Вопрос/ответ EN
Вопрос/ответВопрос-ответ Вопрос/ответЧасто задаваемые вопросы Обращения граждан Телефонный справочник
+7 (800) 550-41-72 Телефон горячей линии
+7 (812) 326-31-63 Многоканальный телефон
Россия, 193232, Санкт-Петербург,
пр. Большевиков д.22, к.1
rector@sut.ru

Публикации

Шыпота Н.А., Маколкина М.А. анализ использования технологии voice assistant в сетях связи пятого поколения // Информационные технологии и телекоммуникации. 2020. Т. 8. № 3. С. 86-93.
Шыпота Н.А., Коваленко В.Н., Маколкина М.А., Кучерявый А.Е. Применения voice assistent в многоуровневой облачной архитектуре // Спбнторэс: труды ежегодной НТК (номер: 1 (75) год: 2020)
Makolkina, M., Shypota, N., Koucheryavy, A. (2020). Development and Investigation of Model Network IMT2020 with the Use of MEC and Voice Assistant Technologies. In: Vishnevskiy, V.M., Samouylov, K.E., Kozyrev, D.V. (eds) Distributed Computer and Communication Networks. DCCN 2020. Lecture Notes in Computer Science(), vol 12563. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-66471-8_19
Демидов Н.А., Коваленко В.Н., Мутханна А.С.А. Применение многоуровневой облачной архитектуры MEC и Cloudlet для хранения собранных данных. В сборнике: Подготовка профессиональных кадров в магистратуре для цифровой экономики (ПКМ-2023). Всероссийская научно-техническая и научно-методическая конференция магистрантов и их руководителей; Сборник лучших докладов: в 2 томах. Санкт-Петербург, 2023. С. 193-198.
Демидов Н.А. Исследование трафика приложений виртуальных аватаров. В сборнике: технические науки: проблемы и решения. Сборник статей по материалам LXVII Международной научно-практической конференции. Москва, 2022. С. 30-36.
Демидов Н.А. Исследование характеристик голографического трафика в рамках прогнозирования нагрузки на вычислительную инфраструктуру //Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2024): сборник научных статей: в 4 т.. Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. Санкт-Петербург, 2024.
Демидов Н.А. Анализ алгоритма выбора облачного хранилища данных с использованием аналитической модели // 79-я научно-техническая конференция СПб НТО РЭС им. А.С. Попова, посвященная Дню радио апрель, 2024.
Демидов Н.А. Воспроизведение голографических изображений – анализ основных тенденций и характеристика оборудования // Электронный научный журнал «E-Scio.ru». 2023. № 4. (79). http://e-scio.ru/wp-content/uploads/2023/04/Демидов-Н.А.pdf С. 285-293.
Демидов Н.А. Некоторые аспекты исследования передачи трафика 3d-видеоизображений: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. XII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция; сб. науч. ст. в 4 т. / Под. ред. С. И. Макаренко; сост. В. С. Елагин, Е. А. Аникевич. СПб. : СПбГУТ, 2023. Т. 1. – C.389-394.
Демидов Н.А. Исследование передачи трафика 3d видеопотока с использованием технологии DWDM):78-я научно-техническая конференция СПб НТО РЭС им. А.С. Попова, посвященная Дню радио 24 - 28 апреля, 2023. – С.178-181.
Демидов Н.А. Некоторые аспекты исследования трафика голографических аватаров в режиме реального времени // SCIENCE AND TECHNOLOGY RESEARCH - 2022. V Международная научно-практическая конференция. Петрозаводск, 2022. С. 33-39.
Демидов Н.А. Анализ особенностей голографических сетевых приложений // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2021). сборник научных статей: в 4 т.. Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. Санкт-Петербург, 2021. С. 688-692.
Development and Investigation of Model Network IMT2020 with the Use of MEC and Voice Assistant Technologies In: Vishnevskiy V.M., Samouylov K.E., Kozyrev D.V. (eds) Distributed Computer and Communication Networks. DCCN 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12563. Springer, Cham. РИНЦ
Демидов, Н.А. Голографическая коммуникация: исследование качества восприятия голографических копий / Н.А. Демидов // Труды учебных заведений связи. – 2024. - № 5. С. 7-13
Демидов Н.А. Моделирование процессов обслуживания голографического трафика в сети общего пользования // Электросвязь. – 2024. – № 8. – С. 32-37. – DOI 10.34832/ELSV.2024.57.8.005
Демидов Н.А. Исследование трафика 3D-видеопотока на имитационной модели // Электросвязь. 2024. №3. С.44-48. DOI: 10.34832/ELSV.2024.52.3.008
Кушнир Д.В., Шемякин С.Н. Децимация m-последовательностей как способ получения примитивных полиномов. Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2023. № 1 (53). С. 72-78.
Kushnir D., Kovtsur M., Muthanna A., Kistruga A., Akilov M., Batalov A. Developing instrument for investigation of blockchain technology. Studies in Computational Intelligence. 2022. Т. 1030. С. 123-141.
Кушнир Д.В., Шемякин С.Н. Особенности формирования ключевых данных в квантовой криптографической сети. В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. сборник научных статей: в 4х томах. Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. Санкт-Петербург, 2021. С. 560-564.
Кушнир Д.В., Шемякин С.Н. Исследование возможных методов аутентификации согласования данных в классическом канале в протоколах квантовой криптографии. Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1: Естественные и технические науки. 2021. № 4. С. 63-67.
Кушнир Д.В. и д.р. Под ред. Ю.В.Арзуманяна. Информационное общество. Инфокоммуникации и бизнес. Учебник с грифом «рекомендовано УМО». СПб.: СПбГУТ, 2005. 480 с.
Korjik, V., Kushnir, D. Key sharing based on the wire-tap channel type II concept with noisy main channel. Lecture Notes in Computer Science/Advances in Cryptology — ASIACRYPT ’96 (Scopus)
Daniel Zelle, Roland Rieke, Christian Plappert, Christoph Kraub, Dmitry Levshun, Andrey Chechulin. SEPAD – Security Evaluation Platform for Autonomous Driving. The 28th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP-2020). Vesteos, Sweden, March 11-13, 2020. P.413-420. DOI: 10.1109/PDP50117.2020.00070. (Scopus, WoS, A2 Qualis)
Dmitry Levshun, Igor Kotenko, Andrey Chechulin. The application of the methodology for secure cyber-physical systems design to improve the semi-natural model of the railway infrastructure // Microprocessors and Microsystems, November 2020, Р. 103482. ISSN 0141-9331. DOI: 10.1016/j.micpro.2020.103482. (Scopus, WoS, Q2)
Левшун Д.С., Гайфулина Д.А., Чечулин А.А., Котенко И.В. Проблемные вопросы информационной безопасности киберфизических систем. Информатика и автоматизация. Т. 19. № 5. 2020. С. 1050-1088. DOI: 10.15622/ia.2020.19.5.6. (Scopus, Q3, RSCI)
Maxim Kolomeets, Olga Tushkanova, Dmitry Levshun, Andrey Chechulin. Camouflaged bot detection using the friend list. Proceedings of the 29th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP). 2021. P. 253-259. DOI: 10.1109/PDP52278.2021.00048. (Scopus, WoS, A2 Qualis)
Dmitry Levshun, Olga Tushkanova, Andrey Chechulin. Active learning approach for inappropriate information classification in social networks. Proceedings of the 30th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP 2022). P. 283-289. DOI: 10.1109/PDP55904.2022.00050. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9756680/ (Scopus, WoS, A2 Qualis)
Diana Gaifulina, Alexander Branitskiy, Dmitry Levshun, Elena Doynikova and Igor Kotenko. Sentiment analysis of social network posts for the detection of potentially destructive impacts. Proceedings of the 15th International Symposium on Intelligent Distributed Computing (IDC-2022). September 14-16, Bremen, Germany. 2023. P. 203-212. DOI: 10.1007/978-3-031-29104-3_23. (Scopus, in list of Top Computer Science Conferences)
Dmitry Vesnin, Dmitry Levshun, Andrey Chechulin. Trademark Similarity Evaluation Using Combination of ViT and Local Features. Information (2023). Vol. 14. No. 7:398. DOI: 10.3390/info14070398 (Scopus, WoS, Q2)
Dmitry Levshun. Comparative analysis of machine learning methods in vulnerability metrics transformation. Proceedings of the 7-th International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI-2023). September 25-30, St. Petersburg, Russia. 2023. P. 60-70. DOI: 10.1007/978-3-031-43792-2_6. (Scopus)
Dmitry Levshun, Andrey Chechulin. Vulnerability Categorization for Fast Multistep Attack Modelling. Proceedings of the 33rd Conference of the Open Innovations Association FRUCT. May 24-26, Zilina, Slovakia. 2023. P. 169-175. DOI: 10.23919/FRUCT58615.2023.10143048. (WoS, Scopus)
Dmitry Levshun. Comparative analysis of machine learning methods in vulnerability categories prediction based on configuration similarity. Proceedings of the 16th International Symposium on Intelligent Distributed Computing (IDC-2023). September 13-15, Hamburg, Germany. 2023. P. 231-242. (Scopus, in list of Top Computer Science Conferences)
Dmitry Levshun, Diana Levshun. ion of Machine Learning Methods for Keylogger Detection based on Network Activity. Proceedings of the 16th International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS 2024). January 3-7, Bengaluru, India, 2024. P. 19-24. DOI: 10.1109/COMSNETS59351.2024.10427503. (Scopus, A2 Qualis)
Dmitry Levshun, Dmitry Vesnin. Exploring BERT for Predicting Vulnerability Categories in Device Configurations. Proceedings of the 10th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP 2024). February 26-28, Rome, Italy. 2024. P. 452-461. DOI: 10.5220/0012471800003648. (WoS, Scopus, in list of Top Computer Science Conferences)
Vasily Desnitsky, Dmitry Levshun, Andrey Chechulin and Igor Kotenko. Design Technique for Secure Embedded Devices: Application for Creation of Integrated Cyber-Physical Security System. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications (JoWUA). 2016. Vol. 7(2). P. 60-80. URL: https://isyou.info/jowua/papers/jowua-v7n2-4.pdf. (Scopus, Q1)
Dmitry Levshun, Yannick Chevalier, Igor Kotenko, Andrey Chechulin. Design and verification of a mobile robot based on the integrated model of cyber-physical systems. Simulation Modelling Practice and Theory, Vol. 105, 2020. DOI: 10.1016/j.simpat.2020.102151. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569190X20300903. (Scopus, WoS, Q1)
Dmitry Levshun, Andrey Chechulin, Igor Kotenko. Design of secure microcontroller-based systems: application to mobile robots for perimeter monitoring. Sensors 2021. Vol. 21(24). 2021. P. 8451. DOI: 10.3390/s21248451. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/24/8451. (Scopus, WoS, Q1)
Dmitry Levshun, Andrey Chechulin, Igor Kotenko. Security and Privacy Analysis of Smartphone-Based Driver Monitoring Systems from the Developer’s Point of View. Sensors 2022. Vol. 22(13). 2022. P. 5063. DOI: 10.3390/s22135063. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/13/5063. (Scopus, WoS, Q1)
Dmitry Levshun, Olga Tushkanova, Andrey Chechulin. Two-model active learning approach for inappropriate information classification in social networks. International Journal of Information Security. 2023. DOI: 10.1007/s10207-023-00726-7 (Scopus, WoS, Q1)