«Разработка архитектуры, методов и моделей построения программно-аппаратного комплекса семантического анализа слабоструктурированных информационных ресурсов на российской элементной базе»

Выполнение проекта по Соглашению о предоставлении субсидии от 03.10.2016 г. № 14.607.21.0164 с Минобрнауки России в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы».

На этапе № 1 в период с 03.10.2016 по 31.12.2016 выполнялись следующие работы:

• аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИЭР.
• проведение патентных исследований
• выбор и обоснование направления исследований
• разработка вариантов возможных решений поставленных задач и проведение их сравнительной оценка, обоснование выбора оптимального варианта их решения.

В ходе выполнения первого этапа проекта получены следующие основные результаты:

• выполнен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИЭР;
• выполнены патентные исследования в рамках задачи проекта;
• проведены аналитические исследования существующих подходов, моделей, методов и алгоритмов реализации единой унифицированной интеллектуальной среды анализа слабоструктурированной информации;
• были разработаны варианты возможных решений поставленных задач, проведена их сравнительной оценка, а также проведено обоснование выбора наиболее оптимальных вариантов решения задач.

На этапе № 2 в период с 01.01.2017 по 31.12.2017 выполнялись следующие работы:

• разработка моделей, реализующих базу знаний программной среды и представления различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов.
• разработка методов и алгоритмов автоматизированного процесса обучения базы знаний программной среды.
• выбор алгоритмов предобработки различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов в рамках программной среды.
• разработка алгоритмов семантико-когнитивного анализа различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов с применением подходов обработки естественного языка и инженерии знаний в рамках программной среды.
• разработка методов адаптации программной среды к различным проблемным областям посредством процесса автоматизированного обучения базы знаний с применением принципов инженерии знаний.
• разработка моделей, методов и алгоритмов автоматизации процесса взаимодействия с клиентами на основе анализа базы знаний и корпоративной переписки в рамках программной среды.
• разработка концептуальной схемы графовой базы знаний программной среды.
• разработка архитектуры ЭО ПАК, реализующего разработанные интеллектуальные методы, алгоритмы и модели.
• разработка моделей, методов и алгоритмов поддержки принятия управленческих решений на основе анализа базы знаний и прецедентов в рамках программной среды.
• разработка моделей, методов и алгоритмов верификации информационных потоков предприятия для обеспечения информационной безопасности в рамках программной среды на основе анализа базы знаний.
• разработка моделей, методов и алгоритмов автоматизации работы службы технической поддержки в рамках программной среды на основе анализа базы знаний и прецедентов.
• исследование способов определения качества обучения базы знаний программной среды.
• проведение оценки качества обучения базы знаний программной среды для определения оптимальных параметров и методов обучения.
• разработка ЭО ПАК и техническая документация на ЭО ПАК.

В ходе выполнения второго этапа проекта получены следующие основные результаты:

• разработаны модели, реализующие базу знаний программной среды и представления различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов.
• разработаны методы и алгоритмы автоматизированного процесса обучения базы знаний программной среды.
• проведен выбор алгоритмов предобработки различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов в рамках программной среды.
• разработаны алгоритмы семантико-когнитивного анализа различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов с применением подходов обработки естественного языка и инженерии знаний в рамках программной среды.
•  разработаны методы адаптации программной среды к различным проблемным областям посредством процесса автоматизированного обучения базы знаний с применением принципов инженерии знаний.
•  разработаны модели, методы и алгоритмы автоматизации процесса взаимодействия с клиентами на основе анализа базы знаний и корпоративной переписки в рамках программной среды.
• разработана концептуальная схема графовой базы знаний программной среды.
• разработана архитектура ЭО ПАК, реализующего разработанные интеллектуальные методы, алгоритмы и модели.
• разработаны модели, методы и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений на основе анализа базы знаний и прецедентов в рамках программной среды.
• разработаны модели, методы и алгоритмы верификации информационных потоков предприятия для обеспечения информационной безопасности в рамках программной среды на основе анализа базы знаний.
• разработаны модели, методы и алгоритмы автоматизации работы службы технической поддержки в рамках программной среды на основе анализа базы знаний и прецедентов.
• исследованы способы определения качества обучения базы знаний программной среды.
• проведена оценка качества обучения базы знаний программной среды для определения оптимальных параметров и методов обучения.
• разработан ЭО ПАК и техническая документация на ЭО ПАК.