Вопрос/ответ EN
Вопрос/ответВопрос-ответ Вопрос/ответЧасто задаваемые вопросы Обращения граждан Телефонный справочник
+7 (800) 550-41-72 Телефон горячей линии
+7 (812) 326-31-63 Многоканальный телефон
Россия, 193232, Санкт-Петербург,
пр. Большевиков д.22, к.1
rector@sut.ru

Беккель Людмила Сергеевна

кандидат технических наук, доцент кафедры ИБКС
Беккель Людмила Сергеевна

Беккель Людмила Сергеевна работает в СПбГУТ с 2021 года. В настоящее время она занимает должность доцента кафедры ИБКС.

В 2013 году с отличием окончила МГТУ им. Н. Э. Баумана(КФ) по направлению «Информатика и вычислительная техника».

В 2020 году в СПИИРАН защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук на тему «Идентификация бумажных документов по невоспроизводимой метке, созданной стохастическим электроразрядным процессом».

Стаж

Стаж работы с 2011 г.

Стаж работы по специальности с 2011 г.

Педагогический стаж с 2013 г.

Стаж работы в СПбГУТ с 2021 г.

 

Повышение квалификации и переподготовка

За последние 3 года Беккель Л. С. Неоднократно повышала квалификацию.

Переподготовка:

2011 г — РМАТ, диплом о профессиональной переподготовке «Переводчик в сфере профессиональной коммуникации»

Повышение квалификации:

2020 г – Удостоверение о повышении квалификации по программе «Актуальные вопросы профессиональной деятельности научно-педагогического работника МГТУ им. Н.Э. Баумана»

В ноябре 2023 года стала сертифицированным преподавателем Eltex по курсу "Использование маршрутизаторов ESR".

 

Опыт работы

С 2011 года работа в должности инженера в МГТУ им. Н. Э. Баумана (КФ)

С 2013 года работа в должности ассистента в МГТУ им. Н. Э. Баумана (КФ)

С 2020 года работа в должности старшего преподавателя в МГТУ им. Н. Э. Баумана (КФ)

С 2021 года работа в должности доцента в СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича

 

Участие в научной работе

Беккель Л. С. активно участвует в НИР.

В сферу ее научных интересов входят компьютерная графика, создание и идентификация невоспроизводимых меток на материальных ресурсах, искусственный интеллект (в ВКР был реализован гибридный метод обучения нейросети гибридным алгоритмом, состоящим из генетического алгоритма и модифицированного метода градиентного спуска), криптография.

 

 

Читаемые курсы:
Вычислительные сети
Принципы организации глобальных вычислительных сетей