Группа инженеров и программистов Санкт-Петербургского университета телекоммуникаций разрабатывает инновационную систему прогнозирования состояния аккумуляторных батарей для космических аппаратов. В основе системы — искусственный интеллект, который анализирует данные с датчиков спутника, а её цель — предсказать, когда батарея начнёт «сдавать».
В современном мире космические аппараты играют всё более важную роль: они используются для связи, наблюдения за Землёй, научных исследований. Слабое звено аппаратов — аккумуляторные батареи, которые обеспечивают работу спутника. В случае несвоевременного перераспределения энергии или выхода из строя батареи может случиться провал всей миссии.
В СПбГУТ создаётся система, которая отслеживает различные параметры работы батареи. Она способна работать в экстремальных условиях эксплуатации: при постоянных перепадах температур, радиации, многократных циклах заряда и разряда и фактически продлевать жизнь спутникам.
Нейросетевой модуль системы выявляет сложные закономерности данных и адаптирован для различных временных отрезков в зависимости от требований к точности прогнозов, что, в свою очередь, зависит от типов и размеров космических аппаратов. Интерфейс системы разработан так, чтобы быть понятным и удобным даже тем, кто не является экспертом в области искусственного интеллекта. Это может способствовать быстрому внедрению продукта и упростить мониторинг состояния батарей, принятие оперативных решений.
Основными пользователями системы могут стать государственные компании по разработке и эксплуатации малых космических аппаратов, систем управления энергосбережением космических аппаратов.
Проект выполняет межфакультетская лаборатория киберфизических систем. Состав команды — доценты кафедры программной инженерии и вычислительной техники Роман Вивчарь и Андрей Пачин, студенты факультета ИКСС Юлия Арланцева и Кирилл Шибаленков.
Материал предоставлен и. о. проректора по научной работе, редакция УМиР